
Matrizes, determinantes e sistemas lineares
- 48 Alunos matriculados
- 08 Horas de duração
- 40 Aulas
- 4 Módulos
- 3 meses de suporte
- Certificado de conclusão
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Matrizes, determinantes e sistemas lineares
Professor: Joselias.
Início: As aulas serão postadas a cada dois dias, até o dia 30 de dezembro.
Carga horária: 40 videoaulas online (Acesso e suporte online durante 90 dias) + Apostila em PDF + suporte para dúvidas durante o prazo do curso.
Valor do curso: R$ 40,00 à vista (pagamento pelo pagseguro ou paypal).
Observação: As videoaulas estarão disponíveis online no site durante 90 dias, não sendo prorrogado esse prazo.
Conteúdo do curso: Matrizes, determinantes e sistemas lineares.
Representação. Matrizes Especiais (Transposta, Simétrica, Antissimétrica, Adjunta, Inversa).
Igualdade e Operações com Matrizes.
Determinantes. Conceito. Ordem. Propriedades.
Sistemas lineares.
Matriz associada a um sistema linear.
Resolução e discussão de um sistema linear.
Determinante de uma matriz quadrada: propriedades e aplicações.
Regras para Cálculo do Determinante.
Sistemas Lineares.
Equação Linear. Solução de um Sistema Linear (Regra de Cramer).
Classificação de um Sistema Linear.
Exercícios de provas de concursos públicos.
Você poderá participar desse curso até 3 meses após a matrícula.
O curso é destinados aos candidatos ddos concursos públicos para a Receita Federal, Perito da Polícia Civil e Federal e outros.
Joselias é brasileiro e Bacharel em Ciências Estatísticas, formado pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE) no Rio de Janeiro e especialista em Estatística pelo IMPA. Foi Diretor de Orçamentos do Tribunal Regional Federal (TRF-3ªRegião – SP-MS), aprovado em 1º Lugar no concurso público. Fundou vários cursos, entre eles os cursos Pré-fiscal, cursoprofessorjoselias.com.br e também do curso paraconcursos.com.br. Atualmente é professor em universidades paulistas e cursinhos preparatórios para concursos públicos. Leciona matemática, raciocínio lógico, econometria, matemática financeira e estatística.
Educação é um direito de todos e é um incentivo a sociedade, previsto por lei na Constituição Federal. É com essa base que trabalhamos, incentivando a educação. Os cursos livres e os certificados tem validade para fins curriculares e certificações de atualização ou aperfeiçoamento, não sendo válido como técnico, graduação ou pós-graduação.
Conteúdo Programático
- 1. Matriz. Matriz linha. Matriz coluna. Matriz nula.
- 2. Matriz quadrada. Traço da matriz. Igualdade de matrizes.
- 3. Operações: Soma e diferença de matrizes.
- 4. Soma e diferença de matrizes. Exercícios.
- 5. Matriz transposta e exercícios
- 6. Matriz simétrica e matriz anti-simétrica
- 7. Matrizes simétricas e anti-simétricas. Exercícios,
- 8. Matriz simétrica e matriz anti-simétrica. Exercícios.
- 9. Matriz transposta. Exercício.
- 10. Matriz: Diagonal, triangular e identidade.
- 1. Produto de matrizes
- 2. Produto de matrizes. Exercícios
- 3. Propriedades de matrizes. Exercício.
- 4. Produto de matrizes. Exercício
- 5. Produto de matrizes. Exercício.
- 6. Produto de matrizes. Exercício.
- 1. Determinante de uma matriz de ordem 2
- 2. Menor complementar e cofator
- 3. Teorema de Laplace
- 4. Teorema de Laplace. Exercícios
- 5. Regra de Sarrus
- 6. Determinantes - Exercício - Regra de Sarrus
- 7. Determinantes - Exercício - Regras de Laplace e Sarrus
- 8. Determinantes - Exercício - Regra de Sarrus
- 9. Determinantes - Propriedades
- 10. Determinantes - Propriedades
- 11. Determinantes - Propriedades - Exercícios
- 12. Determinantes - Propriedades - Exercícios
- 13. Determinantes - Vandermonde
- 14. Determinantes - Exercícios
- 1. Inversa de uma matriz
- 2. Inversa de uma matriz - Exercício
- 3. Inversa de uma matriz - Exercício
- 4. Inversa de uma matriz - Exercícios
- 5. Sistemas lineares. Equação linear.
- 6. Sistemas lineares. Sistemas equivalentes e método de Gauss
- 7. Classificação de um sistema linear. Regra de Cramer
- 8. Sistemas lineares e regra de Cramer - Exercício
- 9. Sistemas lineares e regra de Cramer - Exercício
- 10. Sistemas lineares e regra de Cramer - Exercício
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